Por IA y gemelos digitales, tecnología de la UAEH para salvar vidas y bienes
Ante la necesidad crítica de prevenir desastres naturales, Jesús Andrade Muñoz, docente de la Escuela Superior de Tepeji del Río (ESTe) de la Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo (UAEH), desarrolla un sistema tecnológico avanzado para monitorear niveles de agua y analizar datos meteorológicos en tiempo real. El proyecto surge como respuesta directa a los desbordamientos de 2021 y 2025 en Hidalgo, los cuales evidenciaron las limitaciones de los sistemas de monitoreo tradicionales.
Innovación contra el riesgo hídrico
La iniciativa, titulada “Desarrollo de un gemelo digital basado en IoT y automatización industrial”, busca romper con los métodos estáticos del pasado. Para lograr una gestión proactiva de riesgos, el sistema integra cuatro pilares tecnológicos:
- Inteligencia Artificial (IA): Para sugerir acciones preventivas basadas en datos.
- Machine Learning: Permite anticipar variaciones en caudales y embalses mediante patrones.
- Internet de las Cosas (IoT): Garantiza una vigilancia continua e inmediata.
- Automatización Industrial (PLC): Optimiza la respuesta técnica del sistema.
Predicción y acción real
A diferencia de la observación manual, esta herramienta utiliza información de fuentes como Open Weather Map para realizar simulaciones de escenarios. Esto permite optimizar la toma de decisiones antes de que ocurra una emergencia, reduciendo posibles pérdidas humanas y daños a la infraestructura.
“Este trabajo se está haciendo para que pueda ser utilizado por Protección Civil. Su finalidad es dar un servicio a la sociedad y atender las necesidades de la entidad”, enfatizó el docente de la Escuela Superior de Tepeji del Río (ESTe).
Actualmente, el proyecto sigue incorporando estrategias para agilizar la respuesta ante emergencias, consolidándose como una herramienta vital de seguridad hídrica para el estado.
